Digitalisierung

5 Tech-Trends, die die Produktion von Mode umgestalten

5 TECH-TRENDS UND DEREN UNMITTELBARER EINFLUSS AUF DIE TEXTILPRODUKTION

AN INDUSTRY INSIGHT BY FASHNERD FOUNDER MUCHANETA KAPFUNDE.

9. August 2021

Durch die Transformation der Textilherstellung und die Neugestaltung der gesamten Branche liegt die Adaption neuer Technologien im Trend. Während zahlreiche Innovationen auf dem Markt zu finden sind, nennen wir hier die fünf wichtigsten Technologietrends, die Lieferanten bei der Effizienzsteigerung und dem Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen maßgeblich helfen können:

 

1. Digitalisierung

Es scheint, dass die Digitalisierung für die Textilproduktion wirklich die perfekte Ergänzung sein könnte. Von Gartner definiert als „der Einsatz digitaler Technologien zur Veränderung eines Geschäftsmodells und zur Erschließung neuer Umsatz- und Wertschöpfungsmöglichkeiten“ hilft die Digitalisierung der Fertigung dabei, zu einem rundum digitalen Geschäft zu werden.

Die Digitalisierung der Textilherstellung verändert die Art und Weise, wie Produkte entworfen, produziert, verwendet und erhalten werden. Digitale Tools haben sich bewährt, um die Abläufe, Prozesse und die Energiebilanz von Fabriken und Lieferketten zu verändern und gleichzeitig die Möglichkeiten in Bezug auf Effizienz, Produktivität und Genauigkeit in der Textilindustrie zu erhöhen.

Unmade

2. Fashion on Demand

Ja, dank neuster Technologien kann endlich der Bedarf an Fashion on Demand gedeckt werden. Technologien revolutionieren somit die Bedeutung von Maßanfertigungen. Als unwirtschaftlich angesehen, galt „Mode auf Abruf“ in größeren Mengen einst als unmöglich. Die gute Nachricht: dies ist jetzt nicht mehr der Fall! Die Technologie ist nun auf einem Niveau, welches die Anfrage an Maßanfertigungen stemmen kann.

Daher können Mode- und Textilunternehmen, die eine On-Demand-Lieferkette aufbauen möchten, auf neue Software wie Unmade zurückgreifen. Das in London ansässige Startup hat bereits mit Größen wie Christopher Raeburn und Avery Dennison zusammengearbeitet. Mode auf Abruf bietet Komfort und hat sich auch für Brands wie Prabal Gurung als vorteilhaft erwiesen, die den Wandel bereits vollzogen haben und jetzt 25 % all ihrer Bestellungen on demand anfertigen lassen.

Ein weiteres großartiges Beispiel bietet Ministry of Supply. Das Knitwear Unternehmen hat 3D-Druck-Strickblazer und -kleider getestet und den Kunden die Auswahl verschiedener Stile und Farben ermöglicht. Innerhalb von zwei Tagen wurden die Artikel „gedruckt“ und an die Kunden verschickt. Innovation könnte also auch bedeuten, dass ein Fashion-on-Demand-Produkt in der gleichen Zeit geliefert werden könnte wie die meisten Fast-Fashion Teile. Wenn das mal kein Fortschritt ist!

3. Robotics

Sie möchten Robotik in Ihren Herstellungsprozess integrieren? Dann lesen Sie weiter. Die bahnbrechenden Fortschritte im Bereich Robotik in den letzten Jahren bringen zahlreiche Vorteile für die Fashion Branche mit sich. Die Robotik verändert sich immer mehr von einem Hindernis zu einer Technologie, die die Textilindustrie positiv beeinflussen kann.

Während die Automatisierungswelle die Textilproduktion weiter erobert, bieten Unternehmen wie Sewbo innovative Lösungen, die die Automatisierung unterstützen. Die Lösung von Sewbo wurde entwickelt, um es Produzenten zu ermöglichen, qualitativ hochwertigere Kleidung zu niedrigeren Kosten herzustellen, während Lieferketten verkürzt und lange Vorlaufzeiten verringert werden. Das Besondere an der Technologie von Sewbo: Sie ist für eine Vielzahl von Fertigungsschritten geeignet, da somit die Komplexität des globalen Liefernetzwerks reduziert wird.

Sewbo
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4. Machine Learning

McKinsey stellte einmal in einem Bericht vor, dass Machine Learning Prognosefehler in der Lieferkette um 50% reduzieren und gleichzeitig Umsatzverluste um 65% reduzieren würde. Diese Zahlen bestätigen, wie sehr sich Machine Learning positiv auf die Textilherstellung auswirken kann, insbesondere in den drei Bereichen Operations, Production und Post Production. Weitere große Vorteile des Machine Learnings in der Fertigung sind die Verbesserung der Produktentwicklung, der Qualitätskontrolle, der Sicherheit und des Lieferkettenmanagements.

Obwohl einige Skeptiker noch immer argumentieren, dass die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt, haben diejenigen, die sich bereits dazu entschieden haben, Machine Learning zu nutzen, ihre Herstellungskosten senken und die Produktqualität drastisch verbessern können. Daher zeigt der Einsatz von KI-gestützten Systemen in den Fertigungsprozessen, dass Machine Learning zahlreiche Möglichkeiten bieten kann, um fast jeden Aspekt eines Unternehmens zu verbessern.

Ganit Goldstein

5. 3D Printing

Könnte 3D-Druck für die Mass Customisation geeignet sein? Nun, einige Experten glauben, dass der 3D-Druck das Potenzial hat, eine echte Produktions-Alternative für Textilunternehmen zu werden. Der vielleicht größte Vorteil dieses Tech-Tools besteht darin, dass Anpassungen noch bis kurz vor der Produktion in die 3D-Datei implementiert werden können.

Natürlich gibt es auch schon gute Beispiele für Brands, die mit 3D-Druck große Mengen personalisierter Ware produziert haben. Wegweisend für die neueste 3D-Drucktechnologie ist die Kooperation zwischen Stratasys x Ganit Goldstein. „Dies ist noch ein relativ neues Gebiet der Techologie – wir müssen uns selbst herausfordern, immer einen Schritt vorausdenken und diese neue Designfreiheit nutzen, um Grenzen zu überschreiten“, erklärt Naomi Kaempfer, Creative Director of Art, Design and Fashion bei Stratasys.

ABOUT THE AUTHOR

Founding editor-in-chief of FashNerd.com, Muchaneta has worked in the fashion industry for over 14 years. She is currently one of the leading influencers speaking and writing about the merger of fashion with technology and wearable technology.

Muchaneta Kapfunde | editor@fashnerd.com